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188宝金博页面版: 检验、T检验和F检验

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内容提示: 检验、T 检验和 F 检验 检验、T 检验和 F 检验 2010-05-28 17281、T 检验和 F 检验的由来 一般而言为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率我们会利用统计学家所开发的一些统计方法进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较我们可以知道在多少机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现出现这结果的机率很少也就是说是在机会很少很罕有的情况下才出现那我们便可以有信心的说这不是巧合是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲就...

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检验、T 检验和 F 检验 检验、T 检验和 F 检验 2010-05-28 17281、T 检验和 F 检验的由来 一般而言为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率我们会利用统计学家所开发的一些统计方法进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较我们可以知道在多少机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现出现这结果的机率很少也就是说是在机会很少很罕有的情况下才出现那我们便可以有信心的说这不是巧合是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲就是能够拒绝虚无假设 null hypothesis)。相反若比较后发现出现的机率很高并不罕见那我们便不能很有信心的直指这不是巧合也许是巧合也许不是但我们没能确定。 F 值和 T 值就是这些统计检定值与它们相对应的概率分布就是 F 分布和 T 分布。统计显著性(sig 或 P 值)就是出现目前样本这结果的机率。 2、统计学意义(P 值或 sig 值) 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。专业上p 值为结果可信程度的一个递减指标p 值越大我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p 值是将观察结果为有认效即具有总体代表性的犯错概率。如 p=0.05 提示样本中变量关联有 5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联我们重复类似实验会发现约 20 个实验中有一个实验我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。(这并不是说如果变量间存在关联我们可得到 5%或 95%次数的相同结果当总体中的变量存在关联重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。)在许多研究领域0.05 的 p 值通常被认为是可接受错误的边界水平。 3、T 检验和 F 检验 至于具体要检定的内容须看你是在做哪一个统计程序。

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