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陈小军

上传于:2025-12-27

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188宝金博页面版: 项目二 大模型赋能文本处理人工智能应用基础 项目一人工智能初体验 项目二大模型赋能文本处理 项目三大模型赋能图像处理 项目四大模型

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内容提示: 1 课题 项目二 大模型赋能文本处理 课时 6 课时(270 min) 教学目标 知识目标: (1)了解什么是大语言模型 (2)了解大语言模型的应用场景 (3)了解大语言模型工具的选择与应用 (4)了解大语言模型提示词的设定方法 (5)了解大语言模型提示词的使用技巧 (6)了解大语言模型生成文本的质量检查方法 (7)了解大语言模型的长文档分析 (8)了解大语言模型的数据分析 技能目标: (1)能够使用 DeepSeek 撰写精彩文案 (2)能够使用讯飞星火实现高效创作 (3)能够使用 Kimi 解读文件 素养目标: (1)传承与弘扬中华传统文化,培养文化自信 (2)体验大语言模型工具,激发学习兴趣和创新思维 (3)树立以人为本的数据分...

文档格式:DOCX | 页数:10 | 浏览次数:1 | 上传日期:2025-12-27 09:00:23 | 文档星级:
1 课题 项目二 大模型赋能文本处理 课时 6 课时(270 min) 教学目标 知识目标: (1)了解什么是大语言模型 (2)了解大语言模型的应用场景 (3)了解大语言模型工具的选择与应用 (4)了解大语言模型提示词的设定方法 (5)了解大语言模型提示词的使用技巧 (6)了解大语言模型生成文本的质量检查方法 (7)了解大语言模型的长文档分析 (8)了解大语言模型的数据分析 技能目标: (1)能够使用 DeepSeek 撰写精彩文案 (2)能够使用讯飞星火实现高效创作 (3)能够使用 Kimi 解读文件 素养目标: (1)传承与弘扬中华传统文化,培养文化自信 (2)体验大语言模型工具,激发学习兴趣和创新思维 (3)树立以人为本的数据分析理念,尊重并保护个人隐私与数据安全 教学重难点 教学重点:什么是大语言模型;大语言模型的应用场景、工具的选择与应用、提示词的设定方法、提示词的使用技巧、生成文本的质量检查方法、长文档分析、数据分析 教学难点:大模型工具的正确选择和使用 教学方法 问答法、讨论法、讲授法、演示法 教学用具 电脑、投影仪、多媒体课件、教材 教学过程 主要教学内容及步骤 课前任务 【教师】使用文旌课堂布置课前任务,并根据学生的任务完成情况准备上课资料,完成课前任务 请组长组织组员查找以下问题的相关资料,并对查找到的资料进行讨论和整理。 问题 1:列举 3 个大语言模型的应用场景。 问题 2:列举 4 个常见的大语言模型。 任务:使用 DeepSeek 创作一篇发言稿。 【学生】完成课前任务 考勤 【教师】清点上课人数,记录好考勤 【学生】班干部报请假人员及原因

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