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188宝金博页面版: 自动化车床最优刀具检测更换模型

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内容提示: 第 30 卷第 1 期2000 年 1 月数学的实践与认识MA THEMA T ICS I N PRACT ICE AND THEORYVol1 30 No1 1 Jan.2000 自动化车床最优刀具检测更换模型戚正君,  任 毅,  司  勇指导教师:  教师组(大连理工大学, 大连 116024)编者按:  本文对问题一给出了 正 确的模型和结果, 对问题二也进行了 详细的分析, 给出了 基本正 确的结果, 这在所有提交的论文中是较少见的. 本文缺点是没有考虑 5% 的其它故障, 问题三的讨论也不充分.摘要:  本文通过对自动化车床 100 次刀具故障的记录进行数理统计分析, 研究了 自动化车床连续加工单一零件时刀具的检测...

文档格式:PDF | 页数:10 | 浏览次数:77 | 上传日期:2013-08-11 13:10:51 | 文档星级:
第 30 卷第 1 期2000 年 1 月数学的实践与认识MA THEMA T ICS I N PRACT ICE AND THEORYVol1 30 No1 1 Jan.2000 自动化车床最优刀具检测更换模型戚正君,  任 毅,  司  勇指导教师:  教师组(大连理工大学, 大连 116024)编者按:  本文对问题一给出了 正 确的模型和结果, 对问题二也进行了 详细的分析, 给出了 基本正 确的结果, 这在所有提交的论文中是较少见的. 本文缺点是没有考虑 5% 的其它故障, 问题三的讨论也不充分.摘要:  本文通过对自动化车床 100 次刀具故障的记录进行数理统计分析, 研究了 自动化车床连续加工单一零件时刀具的检测及更换模型. 首先利用概率大样本场合的D 检验方法证明了刀具的故障发生规律服从正态分布[1 ], 继而求出系统工序的寿命分布函数[2], 列出以合格零件单位期望损失为目标, 关于检测间隔和刀具定期更换间隔为变量的多目标函数方程, 最后利用计算机进行列举比较求解, 从而得出取得最大经济效益的系统工序的最优检测间隔以及最优刀具更换策略. 由于刀具的故障发生服从正 态分布, 我们对模型进行了改进, 采取有规律的不等间隔的检查方式, 结果取得了相对于等检查间隔的更优解.本文利用算法较好地解决了 问题, 得到了 问题的优化解. 对于问题 1, 解得换刀间隔和检查间隔分别为369 和 18, 单位合格零件损失 41 615 元, 采用不等间隔的损失为 41 405 元; 对于问题 2, 由于情况复杂, 解得换刀间隔和检查间隔分别为 306 和 28, 单位合格零件损失 91 268 元, 采用不等间隔的损失为 91 047 元, 从而验证了本文提出的不等间隔检查方式的更优性.1 问题的提出 (略)2 基本假设(1) 假设在生产任一零件时出现故障的机会均相同.(2) 假设无论 95% 的刀具损坏故障还是 5% 的其它故障, 发生故障并使恢复正 常的平均费用均为 3000 元次.(3) 假设问题 2 中工序正常时而误认为有故障停机产生的损失费用 (1500 元次) 不包括刀具费用, 即发现检查有误时不进行换刀.(4) 假设发现故障和停机维修所用的时间可忽略不计.(5) 假设生产任一零件所需时间相同.(6) 假设检查时不停止生产, 只在检查出不合格零件时才停止生产进行维修.(7) 假设提供的刀具故障记录数据是独立同分布的.(8) 假设 5% 的其它故障不予考虑.3 符号说明Tc   检查零件的单位时间间隔.定期换刀的单位时间间隔.T (C)以检测时间间隔为 Tc 时, 系统工序合格零件的单位期望损失.Tc3以经济损失最小为目标的最优检查的时间间隔.T

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