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188宝金博页面版: 斯坦福 CS229 机器学习讲义中文版 1-5

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内容提示: CS229 Lecture notesAndrew Ng监督式学习让我们开始先讨论几个关于监督式学习的问题。假设我们有一组数据集是波特兰,俄勒冈州的 47 所房子的面积以及对应的价格我们可以在坐标图中画出这些数据:给出这些数据,怎么样我们才能用一个关于房子面积的函数预测出其他波特兰的房子的价格。为了将来使用的方便,我们使用ix 表示“输入变量”(在这个例子中就是房子的面积),也叫做“输入特征”,iy 表示“输出变量”也叫做“目标变量”就是我们要预测的那个变量(这个例子中就是价格)。一对( ,i ix y )叫做一组训练样本,并且我们用来学习的--- 一列训练样本{( ,i ix y );i=1,…,m}--叫...

文档格式:PDF | 页数:54 | 浏览次数:1000 | 上传日期:2017-02-07 18:39:39 | 文档星级:
CS229 Lecture notesAndrew Ng监督式学习让我们开始先讨论几个关于监督式学习的问题。假设我们有一组数据集是波特兰,俄勒冈州的 47 所房子的面积以及对应的价格我们可以在坐标图中画出这些数据:给出这些数据,怎么样我们才能用一个关于房子面积的函数预测出其他波特兰的房子的价格。为了将来使用的方便,我们使用ix 表示“输入变量”(在这个例子中就是房子的面积),也叫做“输入特征”,iy 表示“输出变量”也叫做“目标变量”就是我们要预测的那个变量(这个例子中就是价格)。一对( ,i ix y )叫做一组训练样本,并且我们用来学习的--- 一列训练样本{( ,i ix y );i=1,…,m}--叫做一个训练集。注意:这个上标“(i)”在这个符号

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