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188宝金博页面版: 葡萄酒的评价数学建模竞赛A题全国一等奖论文

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内容提示: 葡萄酒的评价 摘要 本文主要对两组评酒员的评价结果及可信度、 酿酒葡萄的分级、 酿酒葡萄与葡萄酒的理化性质之间的联系和是否影响葡萄酒的质量进行分析及研究。 对于问题一, 利用附件一中评酒员群体对红、白葡萄酒进行两次评分的数据,运用 t 检验模型, 求出 P 值用于判定有无显著性差异。出于对结果的科学性考虑,建立了二值化可信度模型对评酒员的可信度进行定量描述。若可信度值ip 越大,则说明评价结果越可信。 通过比较第一、 二组的 P 值, 得出第一组的可信度更高些。 对于问题二, 运用主成分分析法, 选取葡萄酒样品中含有的一级指标物的数据, 得...

文档格式:DOC | 页数:49 | 浏览次数:407 | 上传日期:2014-07-01 15:22:31 | 文档星级:
葡萄酒的评价 摘要 本文主要对两组评酒员的评价结果及可信度、 酿酒葡萄的分级、 酿酒葡萄与葡萄酒的理化性质之间的联系和是否影响葡萄酒的质量进行分析及研究。 对于问题一, 利用附件一中评酒员群体对红、白葡萄酒进行两次评分的数据,运用 t 检验模型, 求出 P 值用于判定有无显著性差异。出于对结果的科学性考虑,建立了二值化可信度模型对评酒员的可信度进行定量描述。若可信度值ip 越大,则说明评价结果越可信。 通过比较第一、 二组的 P 值, 得出第一组的可信度更高些。 对于问题二, 运用主成分分析法, 选取葡萄酒样品中含有的一级指标物的数据, 得出贡献率。 再利用贡献率(贡献率越大对葡萄的质量影响越大) 的大。〕鲇跋炷鹁破咸逊旨兜闹鞒煞忠蛩, 并利用红地球葡萄的分级标准对酿酒葡萄进行分级。 对于问题三, 首先利用主成分分析法和 SPSS 软件对红葡萄酒的量化指标进行筛。 选出总酚、 酒总黄酮、 白藜芦醇等 6 种物质作为对葡萄酒理化指标的一组样本。 借用在问题二中筛选出来的花色苷、 干物质含量、 顺式白藜芦醇苷等六种红葡萄的理化指标作为另一组样本。 然后利用上述两组数据, 建立典型相关分析模型, 求出葡萄酒理化指标和酿酒葡萄的相关系数, 从而确定两者之间的关联度。 最后建立二元回归模型进而求出两者之间的关系。 对于问题四, 运用主成分分析降维的思想, 运用灰色关联度模型, 利用几组变量的数据, 通过 MATLAB 软件求得关联度, 进而来反映两变量之间的线性关系。根据关联度的大。 考虑多方面的因素对葡萄酒的质量进行评价与论证。

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