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    188宝金博页面版: (论文)浅谈统计学中三大抽样分布之——X2 分布

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    内容提示： 浅 谈 统 计 学 中 三 大 抽 样 分 布 之 -B 鑫 中图 分 类 号 ： O21 ( 齐齐哈尔广播 电视大学教学部黑龙江 文 献 标 识 码 ： A X 2 分 布 齐 齐 哈 尔161005 1 文章编号： 1008— 925X (2012)03— 0160— 02 摘要j x 2分布在统计学中的地位是十分重要的， 英国统计学家卡尔． 皮尔 逊对 分布的研究居功至伟。本文针对教师在数理统 计教学 中遇到的 困难 ， 为了更好 的提升教师专 业素质， 给 出了) 分布 的各种推导。 帮助教 师更好 的理解 分布 的产生． ， 解决一 些教师在教学中存在的结论应用式教学方法问题。 关键词 ： 教 师： 专业素质× 分布 结论应 用...

    文档格式：PDF | 页数：2 | 浏览次数：214 | 上传日期：2015-07-01 14:19:58 | 文档星级：
    浅 谈 统 计 学 中 三 大 抽 样 分 布 之 -B 鑫 中图 分 类 号 ： O21 ( 齐齐哈尔广播 电视大学教学部黑龙江 文 献 标 识 码 ： A X 2 分 布 齐 齐 哈 尔161005 1 文章编号： 1008— 925X (2012)03— 0160— 02 摘要j x 2分布在统计学中的地位是十分重要的， 英国统计学家卡尔． 皮尔 逊对 分布的研究居功至伟。本文针对教师在数理统 计教学 中遇到的 困难 ， 为了更好 的提升教师专 业素质， 给 出了) 分布 的各种推导。 帮助教 师更好 的理解 分布 的产生． ， 解决一 些教师在教学中存在的结论应用式教学方法问题。 关键词 ： 教 师： 专业素质× 分布 结论应 用式教 学法 A bs trac t： X ~distribution in Statist i cally star e s is v ery imFlortant，ute to． This a rticle the dif f icultie s encountered by ， teac hers i n t he teaching of m athematica l s ta tist ics, in order to bette r enhance fessiona l qua lity of teac hers, given the de r i va t i c on f 】 of the X~ dis tribution~Help te a chers better unders ta nd the C oncl usion。 st y l e teaching m ethods to solv e some of the teachers i n the teaching ． , the B ritish statist i cian K arl Pearson o n the X ~distribution of graet pro- produce, K eyw ords： T he qualit y of teachers" professional X ~ distribution C onclusion T he teaching met h ods 假设z 一N(0， 1 ) ， i ：1 ,2， ? ， n ，且相互独立，下面我们 研究戈 =z +z； +?+z： 的 分布问 题： 方法一 ： 1 魄 0 ’ 坐标变换： fzl = PcosO l cosO2?cosO -1，IZ2= P sin0l cosO2?cosOH — l ，{Z3 =P s in 0 2 c o s O 3 ? c o s O 一 l， I ． ．∑z『 一 ?????? l z = P sin0 -1， ： ： ： ： 1 0(p， 0l， ?}cos0l cos e2?c os0 _ 1 一 p s in0l cos 02?c0s0^ 一 l?? 一 p cos8l?s in0 一 l ls．m o1 oo sO 2?o osO p cosO l co s82?~sO ． q ?? 一 P s in0l?sin 0 一 l ：] s in 02 c 0 s e 3 ? c o s O _ l 0 l ! l s inO,_,0 ． -1 ) ? ? 一 p s in0 2 ? s ine _l ‘· ??pc osO i = p @ (。 l?0 ) P{Zz<耐：( )一 ；?fa F?f~? p _1@ 其中 一 (O 1?e _1)e dO1? dO 一 l却 ：c 40 xp n- 1e- c = ~： - 1e_ Z： ：(2， c){ 令 x - - ) +o 0，有 @ (0l ?e )拥l ? dO 1 = C 1 ~+o O— 一 ．2 ~u； -le．-U ：= ．2 rO ” · ．．． c ： 2j— r(罢 ) 得 ： P {z <加士 y n 2 嘉 。P { ) 分布。 即)c 服从 自由度为， l 的)C 方法 2： Z —N(0， 1 ) 贝 0 Z 一)c (1 ) ，记 Y = Z PY( ) ： _ 1 1P_xz 2 r ( ) 1， ) 分布即为x ) 分布，其密度函数为 ( ! 一 加 设 “ 一Z ( ) ，v 一]c ( ) ，且 “ 与 v 相互独 立 ，则 U+v —X (m+ ， 1 ) 由此可推得 z ～)C (1 ) ， z； ～)c (1 ) ， ?， z： 一? C。 (1 ) z +z 一 z (2) ，Z +z； +z ～ z (3) z =z +z +?+z： ～ x ( ) 方法三： 1 6 O ( 下转 第 176 页 ) 万方数据

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