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    188宝金博页面版: 基于神经网络遗传算法的锅炉燃烧优化系统

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    内容提示： 文章编号 ： 1001— 9944(2014)06-0030-03 基于神经网络遗传算法的锅炉燃烧优化 系统 徐 齐胜 ， 罗胜琪 ， 陶 ( 1 ． 广东 电网公司电力科 学研究院 ， 广州 5 10080 ； 2 ． 武汉大学 动力与机械 学院 ， 武汉 4 3007 2) 欣 ， 朱全利 2 摘要 ： 针对锅炉燃烧过程参数选取 问题 。 选取一 次风量 、 二 次风量等锅 炉燃烧过程 中所涉 及的控 制参数 ． 建立基 于BP神经 网络的锅 炉燃烧模型。 根据历 史工况下的燃烧数据对锅炉 效率进行预 测 ， 采用遗传算法对控 制参数进行优化 ， 以此提 高锅 炉燃烧效率。该 文针 对某 电厂1000Mw 直流锅炉燃烧过程参数建 ' -- # -BP神 ...

    文档格式：PDF | 页数：4 | 浏览次数：25 | 上传日期：2015-03-23 08:10:34 | 文档星级：
    文章编号 ： 1001— 9944(2014)06-0030-03 基于神经网络遗传算法的锅炉燃烧优化 系统 徐 齐胜 ， 罗胜琪 ， 陶 ( 1 ． 广东 电网公司电力科 学研究院 ， 广州 5 10080 ； 2 ． 武汉大学 动力与机械 学院 ， 武汉 4 3007 2) 欣 ， 朱全利 2 摘要 ： 针对锅炉燃烧过程参数选取 问题 。 选取一 次风量 、 二 次风量等锅 炉燃烧过程 中所涉 及的控 制参数 ． 建立基 于BP神经 网络的锅 炉燃烧模型。 根据历 史工况下的燃烧数据对锅炉 效率进行预 测 ， 采用遗传算法对控 制参数进行优化 ， 以此提 高锅 炉燃烧效率。该 文针 对某 电厂1000Mw 直流锅炉燃烧过程参数建 ' -- # -BP神 经网络模 型， 对其控 制参数进行优化 ． 基于 Madab开发 了一套 实用性强、 功能齐全 的电站锅炉燃烧优化软件。结果表 明． 该炉的燃烧效 率在 经优化后有 了显著提 高 关键 词： 锅炉； 神经 网络； 遗传 算法； Mat 1 a b 中图分类号 ： T P 13 文献标 志码 ： B O p ti m izin g C om bust Sy stem for th e B oil er B ased on Neural N etw or k and G e- netic A l gorith m x u Qi— sheng ． LUO Sheng— qi2,TAO X in2,ZHU Qua． 一 li ( 1． Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Corporation， Guangzhou 510080 ， China； 2． School of the Power and Mechanical ， Wuhan University， Wuhan 430072 ， China) A bstr act ： To solve the probl em of the sel ection of pa r ameters of boil er combusti on ， sel ect the amount of wind and amount of secondary air control pa r ameters involved in the process of boiler combustion ， establish the model of boiler combustion based on BP neura l network ．A ccording to the historical data of com bustion data ， predict the boiler pa- rametem， then the boiler adjustable parameters were optimized by the genetic a l gorithm based on the esta b lished model ， SO as to adjust for increasing the boiler combustion ef f i ciency．In this paper， the f i eld data of the 1000MW boiler combustion process Wa s utilized to establish BP neural network model and to optimized its parameters．T his paper has developed a set of practic al and muhifunctiona l boiler combustion optimization software based on Matla b ． T he results show that combustion ef f i ciency of the boiler has rema r kable improved after the optimized progress． K ey words ： boiler； neura l network ； genetic a l gorithm； Matlab 随着人工智能技术 的逐步成熟 以及在工业上 的成功应用 ， 燃烧优化技术发展迅猛。影响锅炉燃 烧效率的因素是多方面的 ，大概有几十个 因素 ， 而 且各种 因素之间相互耦合 ， 关系复杂 ， 这样使得处 理起来 比较棘手 ， 任意一个操作参数的改变都可能 会引起锅炉效率的改，技术的锅炉燃烧优化系统应运而生 。 本文在分析影响锅炉燃烧效率 的基础上 ． 结合 1000 MW 直流锅炉燃烧特性 ， 开发了一套以神经网 络建模为基。 具有实时数据监测与优化功能的锅 变【 ”。因此 ， 应用人工神经 网络 收稿 日期 ： 20 14— 02— 25 ： 修订 日期 ： 2014— 03— 03 作者简 介： 徐齐胜 (197O 一 ) ， 男 ， 工学硕士 ， 教授级 高级工程师 ， 研究 方向为大型火 电机组锅炉调试 、 试验 、 燃烧 优化及污染 物控制等 ； 罗胜琪(1989一 )， 男 ， 在读硕士研究生 ， 研究方 向为大型火 电机组燃烧优 化及相关控制 。 圈 A u t o m a t io n ＆ In s t r u m e n t a t io n 2 0 1 (

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