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188宝金博页面版: 基于L0梯度最小化的图像平滑方法研究
内容提示： 摘要 图像具有丰富且结构良好的视觉信息，但在传输或获取过程中往往受到噪声的干扰而产生误差。这不但对图像的视觉效果产生了很坏的影响，更给后续的图像分析处理带来了很大困难。因此，图像平滑作为图像处理领域里的一项基本技术就显得尤为重要。 近年来，基于偏微分的图像平滑技术得到了普遍的研究与运用。特别是在总变分（total variation，TV）模型提出之后，衍生出了很多改进模型。L 0 梯度最小化（L 0 gradient minimization, LGM）模型被广泛应用于图像平滑处理。作为 TV 模型的改进版，采用 L 0范数正则化项的 LGM 模型虽对分片常数图像有较好的效果，但其平滑结...
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