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    内容提示： 文章编号： ! " " # $ % # " & （% " " %） " & $ " " ’ # $ " %【卫生统计】用( ) * + ,做!检验与"检验刘闽碧 （福建中医学院公共管理系，福州- & " " " -）关键词：卫生统计；软件应用；( ) * + ,；!检验；"检验中图分类号：. $ - /；.! / & 0 !文献标识码：1在医学研究中， 经常要对收集到的数据进行各种统计分析。有很多著名的统计软件， 如2 3 2、 2 4 2 2等， 使用这些软件时， 要求用户具有一定的英文基。 因而基层单位掌握其使用方法的人不多。( ) * + ,是5 6 6 7 * +套装办公组件之一， 由于它强大的表格处理功能， 还有较多统计功能， 在基层已相当普及。( ) * + ,不但拥有包含8 "个...

    文档格式：PDF | 页数：4 | 浏览次数：1000 | 上传日期：2012-03-29 11:07:05 | 文档星级：
    文章编号： ! " " # $ % # " & （% " " %） " & $ " " ’ # $ " %【卫生统计】用( ) * + ,做!检验与"检验刘闽碧 （福建中医学院公共管理系，福州- & " " " -）关键词：卫生统计；软件应用；( ) * + ,；!检验；"检验中图分类号：. $ - /；.! / & 0 !文献标识码：1在医学研究中， 经常要对收集到的数据进行各种统计分析。有很多著名的统计软件， 如2 3 2、 2 4 2 2等， 使用这些软件时， 要求用户具有一定的英文基。 因而基层单位掌握其使用方法的人不多。( ) * + ,是5 6 6 7 * +套装办公组件之一， 由于它强大的表格处理功能， 还有较多统计功能， 在基层已相当普及。( ) * + ,不但拥有包含8 "个统计函数的 “ 粘贴函数”工具， 还拥有 “ 分析工具库”， 可用于一些统计分析处理， 另外它的 “ 图表向导”可绘制! 9大类# -种统计图， 使用简便省时， 很值得推广。本文以( ) * + ,% " " "为例， 来做医学统计中常用的!检验和" $检验。单击 “ 工具”菜单中的 “ 数据分析”命令可以浏览已有的分析工具。如果在 “ 工具”菜单上没有 “ 数据分析”命令， 应在 “ 工具”菜单上运行 “ 加载宏”命令， 在 “ 加载宏”对话框中选择 “ 分析工具库”。!检验分析可根据情况选择： 平均值的成对两样本分析、双样本等方差假设分析和双样本异方差假设分析。! 成对数据的!检验当观察值存在成对关系时， 例如对一个样本的实验前后进行了两次检测， 应使用配对!检验。例!： 应用克矽平治疗矽肺患者! "名， 治疗前后血红蛋白的含量 （克:） ， 见表!。问该药是否会引起血红蛋白的变化？计算方法是：表! ! "例患者治疗前后的血红蛋白值 （克:）病人号治疗前治疗后!%-9&’#8/! "! ! ; -! & ; "! & ; "! - ; &! % ; 8! " ; "! ! ; "! % ; "! - ; "! % ; -! 9 ; "! - ; 8! 9 ; "! - ; &! - ; &! % ; "! 9 ; #! ! ; 9! - ; 8! % ; "（!） 将 “ 治疗前”输入3!单元格作为标志， 治疗前的血红蛋白数据输入1!< =!单元格；（%） 将 “ 治疗后” 输入3%单元格作为标志， 治疗后的血红蛋白数据输入到1%< =%单元格；（-）在 “ 工具”菜单中， 单击 “ 数据分析” 命令。在数据分析对话框中， 选择 “! $检验： 平均值的成对二样本分析”， 弹出成对双样本均值分析对话框。（9）在出现的对话框中输入如下数据 （带下划线的为用户输入的数据， 下同） ：变量!的区域： #!< $!变量%的区域： #%< $%假设平均差： "!： " ; " &输出区域： #-（&）按 “ 确定”， 则结果输出到从3-单元格开始的一些区域中， 见表%。" 双样本方差齐性的"检验在进行双样本等方差假设的!检验或者双样本异方差假设的!检验之前， 要先判断两样本的总体方差是否相等， 若两样本方差相等， 即方差齐性， 则选用分析工具中的 “!检验： 双样本等方差假设”； 若两样本方差不相等， 则选用 “!检验： 双样本异方差假设”。表% !检验： 成对双样本均值分析项目平均数方差观测值泊松相关系数假设平均差治疗前治疗后! % ; & /! - ; % #% ; ’ ’ & 9 9 9! ; ! ’ ’ # # 8! "! "" ; - ! 8 ’ ! /"% &/’( ! ) !> ! ; - " ’ ’ %*（’!? !）单尾!单尾临界*（’!? !）双尾!双尾临界" ; ! ! ! 8 # !! ; 8 - - ! ! 9" ; % % - # 9 %% ; % ’ % ! & /现*? " ; % % - # 9 %， 说明该药治疗后未见引起血红蛋白变化。例%： 某医院研究乳酸脱氢同工酶 （@ A B） 测定对心肌梗死的诊断价值时， 曾用随机抽样方法比较了! "例心肌梗死患者与! "例健康人@ A B $ "型测定值 （:） 的差别， 结果如下， 试问表-中@ A B $ "型测定值 （:） 两组间有无差别？表- 两组人的@ A B $ C型测定值 （:）心肌梗死患者% - ; %9 & ; "9 & ; "9 " ; "- & ; "9 9 ; !9 % ; "& % ; && " ; "& 8 ; "健康人% " ; "- ! ; "- " ; &% - ; !% 9 ; %- 8 ; "- & ; &- # ; 8- / ; "- ! ; "作两样本方差齐性的显著性检验， 计算方法是：（!）将 “ 心梗者”输入3!单元格作为标志， 其@ A B $ "型测定值输入1!< =!单元格；（%）将 “ 健康人” 输入3%单元格作为标志， 其@ A B $ "型测定值输入到1%< =%单元格；（-）在 “ 工具”菜单中， 单击 “ 数据分析” 命令。在数据分析对话框中， 选择 “" $检验： 双样本方差分析”， 弹出双样本方差分析对话框。（9）在出现的对话框中输入如下的数据： 变量!的区域：#!< $!变量%的区域： #%< $%假设平均差： "!： " ; " &输出区域：#-（&）按 “ 确定”， 则结果输出到从3-单元格开始的一些区域中， 见表9。# 双样本等方差时的!检验双样本等方差假设对话框与 “ 成对双样本均值分析”对话框和用法几乎相同。例%经"检验得知两样本的总体方差相等，故可做双样本等方差!检验， 操作方法同 “ 成对双样本均值分#’海峡预防医学杂志% " " %年第8卷第&期 2 D E F 7 D G4 E + HI + J% " " %K L , 0 8M L 0 &万方数据

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