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从事项目管理咨询与实践多年，积累了大量的行业资料，希望与所有有志于PMP,项目管理的同道共勉.

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    188宝金博页面版: SPSS软件包中非参数检验方法的正确使用

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    内容提示： ?计算机应用?SPSS 软件包中非参数检验方法的正确使用中山医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室(510089) 　游志颖　　统计软件包 SPSS 给统计工作者提供了 很大方便, SPSS forW indow s 版本推出后, 使用者无需编写程序也可完成分析, 使用更广泛了。 然而, 面对软件包提供的众多统计过程(或方法) , 有些使用者感到迷惘。针对这种情况, 本文就如何正确使用 SPSS for W in2dow s 软件包中 N onp aram etric Tests 过程清单提供的8 个非参数检验过程(或方法) 逐一介绍。一、 Chi2SquareChi2Square 是对单个样本作检验的推断方法, 用于推断目 前掌握的...

    文档格式：PDF | 页数：3 | 浏览次数：47 | 上传日期：2013-02-26 13:21:35 | 文档星级：
    ?计算机应用?SPSS 软件包中非参数检验方法的正确使用中山医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室(510089) 　游志颖　　统计软件包 SPSS 给统计工作者提供了 很大方便, SPSS forW indow s 版本推出后, 使用者无需编写程序也可完成分析, 使用更广泛了。 然而, 面对软件包提供的众多统计过程(或方法) , 有些使用者感到迷惘。针对这种情况, 本文就如何正确使用 SPSS for W in2dow s 软件包中 N onp aram etric Tests 过程清单提供的8 个非参数检验过程(或方法) 逐一介绍。一、 Chi2SquareChi2Square 是对单个样本作检验的推断方法, 用于推断目 前掌握的样本是否来自某特定分布总体, 属拟合优度检验〔1〕。 要求提供假定总体的理论频数; 默认总体为均匀分布时无需提供理论频数〔2〕。 Chi2Square过程通过分析实际频数与理论频数吻合的程序来完成检验, 因此特别适合于频数资料的分析, 也只接受和处理频数资料, 如病人经治疗后治愈、 好转、 有效和无效的人数总的说来是否相同 (实为治愈、 好转、 有效和无效的概率或机会是否相同) , 成绩优、 良、 中、 差的学生人数总的说来是否相同, 赞同某种观点的人数总的说来是否达到 80◊, 等等。 要求样本足够大, 按观察值从小到大的顺序提供理论频数。 理论频数通过主对话框中 Exp ected V alues 的V alues 选项提供,A ll categoriesequal 是默认项, 即均匀分布。 若只想推断样本中某一范围内的频数是否来自某种特定分布总体, 可通过主对话框中 Exp ected R ange 的 U se sp eciff ied range 选项提供范围的上、 下限。 上述理论频数需根据假定总体分布计算或问题的实际背景确定。二、B inom ialB inom ial 过程对二值变量的单个样本作检验, 推断总体中两类个体的比例是否分别为 Π和 (1- Π) , Π值 通 过 Test P rop ortion 选 项 提 供, 默 认 值 是 Π=01 5〔2〕。 可借助于主对话框中 D ef ine D ichotomy 的 Cu tp oint 选项提供截断点, 将连续变量转化成二值变量作分析; 若提供的变量已经是二值变量, 则不需提供截断点。 小样本时输出精确概率, 大样本时输出正态近似法的结果。 显然, 在大样本时, 也可用 Chi2Square 过程完成。三、RunsRuns 过程借助样本序列的顺序推断总体序列的顺序是否是随机的, 属随机性检验〔3, 4〕。 过程将变量转化成二值变量后再作检验, 转化时所用截断点可以是M ed ian、M ode、M ean 或指定的数值, 需通过 Cu t P oint对话框指明截断点。 结果中只输出正态近似法的 P值, 因此要求样本足够大, 样本不大时应利用结果提供的信息查表作结论, 不可直接用结果中的 P 值作结论。 Runs 检验的基本思想也用于分析两个独立样本数据, 推断两个总体的分布是否相同〔4〕, 称 W ald2W ol2fow itz runs 检验, 见后文。四、 12S amp le K2S12S amp le K2S 过程也是对单个样本作分析, 推断样本是否来自 正态分布总 体、 或均匀 分布总 体、 或Poisson 分布总体, 也属拟合优度检验。 此方法是前苏联学者于本世纪三十年代提出的, 称为 “Kolmogorov2sm irnov”单一样本检验, 又称 Kolmogorov 检验, K2S是 Kolmogorov2Sm irnov 的缩写。 此过程直接处理原始数据, 一般认为其功效比 Chi2Square 检验高, 且在样本不大时也可用〔3〕。 结果中的 Z 是渐近统计量〔5〕, 大样本时 Α= 01 05 和 Α= 01 01 的界值分别是 11 36 和11 63, 小样本时应读取结果中经验分布函数与理论分布函数的最大差值查界值表作结论, 不可直接利用结果中的 P 值作结论。 此方法的基本思想还可用于推断两个独立样本是否来自相同的总体, 详见下文。五、 2 Indep endent S amp les此过程用于推断两个独立样本是否来自相同的总体, 有四种方法供选用, 各方法间不全相同, 现逐一介绍如下。11M ann2W hitney U 检验 (又简称M 2W 检验) ,注重对分布的中心位置 (平均水平) 作检验, 实际是检验 H 0: 两样本所对应的总体具有相同的中心位置 (中位数) , 属位置参数检验, 而不管两总体分布的形状如何, 因此通常假定两总体分布的形状相同〔3〕, 只有在这个前提下的中心位置相同才能说是两总体分布相同或两样本来自相同总体; 若不能明确两总体分布的形状是否相同, 则不宜单独使用此方法作分析了事, 应同时?221?　中国卫生统计 1999 年 4 月第 16 卷第 2 期© 1995-2004 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved.

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