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2023-07-31创建
简介：机器学习（Machine Learning）是对研究问题进行模型假设，利用计算机从训练数据中学习得到模型参数，并最终对数据进行预测和分析的一门学科。目前被广泛采用的机器学习的定义是“利用经验来改善计算机系统自身的性能”。
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机器学习（MATLAB版） 课件 Chapt01 绪论
37页
机器学习（MATLAB版） 课件 Chapt03 决策树
51页
机器学习（MATLAB版） 课件 Chapt04 贝叶斯分类器
33页
机器学习（MATLAB版） 课件 Chapt05 k 近邻算法
35页
机器学习（MATLAB版） 课件 Chapt06 支持向量机
46页
机器学习（MATLAB版） 课件 Chapt07 人工神经网络
65页
机器学习（MATLAB版） 课件 Chapt09 主成分分析法
39页
机器学习（MATLAB版） 课件 Chapt10 聚类
28页
机器学习（MATLAB版） 课件 Chapt08 线性判别分析
24页
机器学习（MATLAB版） 课件 Chapt02 线性模型与逻辑斯谛回归
35页
机器学习（MATLAB版） 课件 Chapt11 EM 算法与高斯混合聚类
49页
机器学习（MATLAB版） 课件 Chapt12 集成学习
64页
